“信风”浮标接收到的第一缕来自纳米机器人“微尘”集群的微弱信号如同在黑暗的深渊中点燃了一星火种。
指挥中心内压抑的期待瞬间转化为高度专注的行动。
张浩带领的技术团队立刻进入了全天候轮班状态全力投入到对这股涓涓细流般的数据进行解析、增强和破译的工作中。
这不再是从外部窥探而是首次从敌人堡垒的内部传来的真实脉动。
初始阶段的数据传输极不稳定断断续续如同信号不良的无线电。
纳米机器人个体性能的极限、枢纽内部复杂的金属结构对信号的屏蔽、以及无处不在的能量场干扰都严重制约着信息的传递。
每一个数据包都显得弥足珍贵。
【纳米集群网络优化与抗干扰协调】技能的被动效果在潜移默化中发挥着作用。
张浩团队注意到尽管连接依旧脆弱但网络自愈的速度似乎在加快机器人之间寻找替代通讯路径的算法也显得更加智能。
这为他们调试接收参数、优化解码算法争取了宝贵的时间。
经过连续48小时不眠不休的攻坚技术团队终于取得了突破性进展。
他们成功稳定了与最大一个纳米机器人子集群(约3000个单元代号“阿尔法集群”)的通讯链路实现了持续数分钟、误码率低于5% 的数据传输窗口!虽然仍会断线但重新握手连接的时间大大缩短。
高质量的数据流开始源源不断地涌入指挥中心的服务器。
* 环境传感数据:精确证实了“阿尔法集群”位于一条直径约8米的主冷却水循环管道的内壁上部。
温度恒定在11.5摄氏度流速0.3米/秒水质检测显示含有特殊的抗腐蚀和导热添加剂。
管道壁振动频谱分析确认与大型主泵机组(推测为枢纽能源核心的冷却系统) 的运行频率吻合。
* 首张清晰内部图像:借助一次持续12秒的稳定传输窗口多个纳米机器人的微型光学传感器协同工作拼接出了一张分辨率较低的管道内部全景图。
图像显示管道内壁是光滑的合金材质但有规律性的焊接疤痕和检修舱口痕迹。
更重要的是在管道顶部捕捉到了一个嵌入式的、带有红色指示灯的设备箱箱体上有模糊的、类似条形码和警告标识的印记。
* 声学环境采样:持续录制的音频经过降噪和增强处理后揭示出丰富的背景音层次:低沉恒定的水泵嗡鸣是基调;间歇性有高压气流的嘶嘶声(可能是阀门动作);远处隐约传来有节奏的金属撞击声(疑似自动化生产线或机械臂作业);最令人振奋的是捕捉到了数次经过扩音器失真处理的人声片段!虽然依旧模糊但通过AI语音分离和增强能辨别出几个关键词:“……压力稳定……”、“……巡检周期……”、“……Λ单元读数……”!“Λ单元!”张浩激动地指着频谱图“和之前截获的通讯碎片对上了!这证实了Λ单元确实存在而且就在这附近!我们的纳米机器人摸到了核心区域的外围!” 这些情报的价值无可估量。
它们不仅证实了纳米侦察方案的可行性更重要的是开始勾勒出枢纽内部真实的运作场景——这是一个高度自动化、但依然需要人员巡检和维护的庞大工业设施。
“阿尔法集群”的成功激励着技术团队向其他失联或信号微弱的子集群发起攻坚。
通过分析不同集群信号强度的时空分布他们开始绘制一幅纳米机器人在枢纽内部的扩散路径图。
数据显示大部分随着水流进入的纳米机器人最终都汇聚到了几个主要的水处理循环系统和环境控制通风管道中。
这些管道网络如同建筑的血管和呼吸道四通八达连接着各个功能模块。
“看这里”一名数据分析员指着扩散模型上的一个分支“这个代号‘贝塔’的小集群信号来源的深度和温度与其他集群明显不同更靠近枢纽的几何中心环境温度更高而且背景震动频率含有独特的高频成分。
他们可能……靠近能源反应堆或者Λ单元的高温车间!” “还有这个‘伽马’集群信号极其微弱时断时续但定位显示它在一条极其狭窄的电缆管道内移动管道走向……指向枢纽的上层指挥塔楼区域!如果能稳定那里的信号我们或许能窥探到指挥中心!” 每一个新发现的集群都代表着一个新的观察视角一个可能触及更核心机密的机会。
然而就在侦察网络逐步铺开的同时风险也随之而来。
一次在与“阿尔法集群”进行长时间数据下载时信号突然中断并且长达半小时无法重新连接。
技术团队一度以为集群被敌方检测到并清除了。
就在众人心情沉重之际信号又微弱地恢复了。
后续传回的数据包中包含了一段异常记录:在断线前几秒环境传感器检测到一次强烈的、特定频率的电磁脉冲扫描持续了约2秒。
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